चलती - औसत - नियंत्रण - चार्ट - उदाहरण

ऊपरी और निचली सीमाएं प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली रेंज का उपयोग अलग-अलग मापों के लिए चार्ट नियंत्रित करें, उदा। नमूना आकार 1, प्रक्रिया परिवर्तनशीलता को मापने के लिए दो लगातार टिप्पणियों की चलती रेंज का उपयोग करें। चलती रेंज को एमआरआई xi-x के रूप में परिभाषित किया गया है जो डेटा के पहले अंतर (जैसे लगातार दो डेटा बिंदुओं के बीच का अंतर) का पूर्ण मूल्य है। Shewhart नियंत्रण चार्ट के अनुरूप, कोई भी डेटा दोनों (जो व्यक्ति हैं) और चलती रेंज को साजिश कर सकता है। किसी अवलोकन के लिए व्यक्तियों की नियंत्रण सीमाएं व्यक्तिगत माप के लिए नियंत्रण चार्ट के लिए, प्लॉट किए गए रेखाएं हैं: आरंभिक यूसीएल बार 3fracmbox बार एलसीएल बार - 3 एफआरसी अंत जहां (बार) सभी व्यक्तियों का औसत है और (ओवरलाइन) दो टिप्पणियों की सभी चलती श्रेणियों का औसत है। ध्यान रखें कि यदि उपलब्ध है तो या तो या दोनों औसतन एक मानक या लक्ष्य द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। (ध्यान दें कि 1.128 (एन 2) के लिए (डी 2) का मूल्य है। चलती रेंज का उदाहरण निम्न उदाहरण व्यक्तिगत टिप्पणियों के लिए नियंत्रण चार्ट को दर्शाता है। प्रवाह की दर पर नजर रखने के लिए एक नई प्रक्रिया का अध्ययन किया गया था। पहले 10 बैचों में क्या हुआ एक औसत औसत चार्ट है, एक प्रकार का समय-भारित नियंत्रण चार्ट, जो कि व्यक्तिगत अवलोकन के लिए समय के साथ अवांछित चलती औसत को नियंत्रित करता है। यह चार्ट निर्धारित नियंत्रण नियंत्रण (यूसीएल और एलसीएल) का उपयोग करता है, यह निर्धारित करने के लिए कि एक नियंत्रण से बाहर की स्थिति कब हुई है। (एमए) चार्ट, छोटी प्रक्रिया की पाली का पता लगाने में एक्सबार चार्ट से अधिक प्रभावी होते हैं, और विशेष रूप से तब उपयोगी होते हैं जब प्रत्येक उप समूह के लिए केवल 1 अवलोकन होता है। हालांकि, ईएमएमएमए चार्ट आम तौर पर एमए चार्ट्स को पसंद करते हैं क्योंकि वे टिप्पणियों का भार उठाते हैं। व्यक्तिगत माप या उपसमूह का मतलब है। चलती औसत कृत्रिम उपसमूहों से गणना की जाती है जो लगातार अवलोकन से बनाए जाते हैं। चलती औसत चार्ट का उदाहरण निर्माता अपकेंद्रित्र रोटार एक सप्ताह के दौरान उत्पादित सभी रोटार के व्यास को ट्रैक करना चाहता है। व्यास लक्ष्य के करीब होना चाहिए क्योंकि छोटे बदलाव भी समस्याएं पैदा करते हैं। अंक केंद्र रेखा के आस-पास यादृच्छिक रूप से भिन्न होते हैं और नियंत्रण सीमा के भीतर होते हैं, हालांकि, एक बिंदु उस नियंत्रण सीमा के करीब आता है जिसे आप जांचना चाह सकते हैं। संपर्क जानकारी साइट खोज ज्ञान केंद्र जब कोई स्थानांतरण औसत रेंज चार्ट का उपयोग करें अन्य नियंत्रण चार्ट के साथ के रूप में समय के साथ प्रक्रियाओं को मॉनिटर करने के लिए औसत चार्ट्स को स्थानांतरित किया जाता है एक्स-एक्सीस समय आधारित है, ताकि चार्ट प्रक्रिया का इतिहास दिखाए। इस कारण से, आपके पास समय-क्रम वाला डेटा होना चाहिए जो उस क्रम में दर्ज किया गया है जिसमें से इसे उत्पन्न किया गया था। यदि ऐसा नहीं है, तो इस प्रक्रिया में प्रवृत्तियों या बदलावों का पता नहीं लगाया जा सकता है, बल्कि इसके बजाय यादृच्छिक (सामान्य कारण) विविधता के कारण होता है। प्रक्रिया चार्ट में छोटे बदलाव का पता लगाने के लिए आम तौर पर हमारे एसपीसी सॉफ्टवेयर में औसत चार्ट्स बढ़ते हैं। आपकी प्रक्रिया में छोटे बदलाव का पता लगाने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग करना सीखना महत्वपूर्ण है। औसत चार्ट्स को स्थानांतरित करने से वेवर्ट चार्ट (जैसे एक्स-बार और व्यक्तिगत-एक्स चार्ट) की तुलना में बहुत अधिक तेज़ी से उपसमूह आकार के साथ .5 सिग्मा से 2 सिग्मा की शिफ्ट का पता चल जाएगा। हालांकि, प्रक्रिया में बड़े बदलाव का पता लगाने में वे धीमे हैं। इसके अलावा, डेटा रन की निर्भरता के कारण विशिष्ट रन परीक्षण नियमों का उपयोग नहीं किया जा सकता। उपसमूह का आकार 1 है जब औसत चार्ट्स को भी स्थानांतरित किया जा सकता है। इस मामले में, एक वैकल्पिक चार्ट व्यक्ति-एक्स चार्ट हो सकता है उस स्थिति में आपको नियंत्रण सीमा के साथ अपनी अपेक्षित सीमाओं को परिभाषित करने के लिए प्रक्रिया के वितरण का अनुमान लगाने की आवश्यकता होगी। कुसुम का लाभ ईडब्ल्यूएमए और मूविंग औसत चार्ट यह है कि प्रत्येक प्लॉट बिंदु में कई अवलोकन शामिल होते हैं, इसलिए आप केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग करने के लिए कह सकते हैं कि इस बिंदु (या इस मामले में चलती औसत) के औसत सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं और नियंत्रण सीमा स्पष्ट रूप से परिभाषित होती है चलते हुए औसत चार्ट का एक अन्य उपयोग ज्ञात आंतरिक चक्रों के साथ प्रक्रियाओं के लिए होता है, एक स्व-पारस्परिक रूप का एक रूप जो मानक शेवार्ट नियंत्रण चार्ट के लिए अपेक्षित उपसमूहों के ग्रहण स्वतंत्रता का उल्लंघन करता है। इस श्रेणी में कई लेखांकन प्रक्रियाएं और रासायनिक प्रक्रियाएं फिट हैं। यदि आप सेट अंतराल पर नमूना और प्रति चक्र उपसमूहों की संख्या के बराबर सेल आकार सेट करते हैं, तो जब आप सेल में सबसे पुराना नमूना छोड़ देते हैं, तो आप अगले चक्र में संबंधित बिंदु उठाते हैं। यदि प्रक्रिया की चक्रीय प्रकृति परेशान हो जाती है, तो जोड़ा गया नया बिंदु काफी अलग होगा, जिससे नियंत्रण बिंदुओं से बाहर हो जाएगा चलना औसत amp रेंज चार्ट का उपयोग तब किया जा सकता है जब सेल का आकार दस उपसमूहों से कम हो। चलती औसत amp सिग्मा चार्ट किसी भी सेल आकार के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन सेल आकार के दस या अधिक के लिए आवश्यक है 1 9 82 के बाद से: आपके नीचे की रेखा को सुधारने के लिए कला विज्ञान गुणवत्ता अमेरिका, सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण सॉफ्टवेयर, साथ ही लिन सिक्स सिग्मा, क्वालिटी मैनेजमेंट और एसपीसी के लिए प्रशिक्षण सामग्री प्रदान करता है। हम ग्राहक-संचालित दृष्टिकोण को गले लगाते हैं, और कई सॉफ्टवेयर नवोन्मेषों में आगे बढ़ते हैं, लगातार अपने ग्राहकों को सर्वोत्तम और सबसे सस्ती समाधान प्रदान करने के तरीके की तलाश करते हैं। अपने क्षेत्र में नेता, गुणवत्ता अमेरिका ने 25 से अधिक देशों में हजारों कंपनियों के लिए सॉफ्टवेयर और प्रशिक्षण उत्पादों और सेवाएं प्रदान की हैं। कॉपीराइट प्रतिलिपि 2013 गुणवत्ता अमेरिका इंक